7 月底谷歌更新 2026 年资本开支指引,将全年 AI 基建投入区间上调至 1950 亿 —2050 亿美元,创历史年度投入新高,资金绝大部分用于新一代自研 TPU 集群扩容、数据中心算力升级与高速网络建设。
技术层面谷歌完成重大架构迭代,新一代 TPU 算力集群全面停用传统风冷,统一部署定制化液冷散热系统,适配新一代超高功耗 AI 芯片散热需求,单机柜算力密度实现翻倍提升,机房整体 PUE 大幅优化。
谷歌重点加大多模态大模型、智能体专属算力集群投入,扩容隔离式企业私有算力池,面向政企客户推出模型 + 算力一体化订阅服务。
作为全球算力基建风向标,谷歌千亿级投入再次验证全球 AI 算力长期紧缺、持续扩容的核心逻辑。 国内液冷设备、高速互联、算力整机厂商持续承接海外供应链订单,产业链景气度全年维持高位。
谷歌千亿级算力资本开支落地,液冷成为顶级 AI 集群统一标配。


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